El peligro real de los “Public Buckets” en Data Analytics y Machine Learning

En analítica y ML es habitual volcar datasets a buckets “temporales” para acelerar experimentos. Cuando esos buckets quedan públicos (lectura o, peor, escritura), el riesgo pasa de fuga de PII a manipulación de datos y abuso de infraestructura. Esta guía operativa explica cómo se generan estos puntos ciegos, cómo detectarlos y cómo cerrar la exposición sin romper pipelines.

Supply Chain en la Nube: cuando tu dependencia de NPM o PyPI apunta a un servidor de atacante

Un package.json o setup malicioso no necesita explotar tu aplicación: le basta con ejecutarse durante el install en CI/CD y hablar con el metadata service para robar credenciales temporales. Este artículo desglosa el escenario, las señales y cómo levantar guardrails para que tus pipelines no descarguen paquetes de fuentes no verificadas.

Control de Salida (Egress Control) en Serverless: cómo evitar que tus funciones filtren datos

El egress en serverless suele quedar “abierto por defecto”. Si una función es comprometida, ese camino sirve para exfiltrar datos o contactar con C2. Esta guía operativa explica cómo restringir destinos reales (VPC endpoints, NAT, firewalls y DNS), cómo aplicar guardrails y cómo verificar que el control de salida funciona en producción.

De EKS/AKS a la cuenta raíz: el riesgo de privilege escalation desde un Pod comprometido

Un Pod comprometido no debería poder “saltar” del clúster a la nube. En la práctica, una mala combinación de identidades (IRSA/Workload Identity), permisos excesivos y falta de aislamiento puede convertir una vulnerabilidad de app en control total del tenant. Este artículo recorre cómo ocurre, qué señales buscar y cómo endurecerlo sin frenar la operación.

Break-glass accounts: necesarias… y peligrosas si nadie las controla

Las cuentas break-glass existen para recuperar el control cuando todo falla. El problema: si se crean “por si acaso” y nadie las gobierna, acaban siendo el camino más corto para el abuso interno, el movimiento lateral y la evasión de controles. Esta guía baja a tierra qué son, cómo se abusan en la vida real y cómo operarlas sin convertirlas en una puerta trasera permanente.

El riesgo oculto de las integraciones SaaS: cuando tu seguridad depende de terceros

Las integraciones SaaS aceleran el negocio, pero también externalizan parte de tu perímetro de seguridad a terceros. Tokens olvidados, scopes excesivos y apps “inofensivas” pueden convertirse en una vía de acceso persistente a repositorios, chats y documentación crítica. Este artículo aterriza el riesgo y cómo auditar integraciones reales en empresa.

Terraform no es seguridad: cómo se rompe el control cuando alguien toca la consola

Terraform ayuda a estandarizar, pero no sustituye controles de seguridad. Cuando un cambio “rápido” se hace en la consola, aparece el drift: lo que corre en cloud deja de ser lo que el código declara. Esto rompe auditoría, genera exposición silenciosa y suele descubrirse tarde. Aquí explico cómo pasa en empresa, qué señales lo delatan y cómo montar guardrails y auditoría continua para que el control no dependa de “esperar al próximo apply”.

Segmentación en cloud: errores comunes en redes que dejan pasar a un atacante

La segmentación en cloud falla menos por falta de tecnología y más por combinaciones peligrosas: rutas demasiado permisivas, peering sin control, reglas “temporales” que se quedan y una falsa sensación de aislamiento entre entornos. Este artículo repasa los errores reales que abren puertas laterales a un atacante y cómo verificarlos en la práctica.