Real-world cloud security. Explained and applied.
Demos y walkthroughs en escenarios reales cloud
Qué cambia cuando un LLM opera un ordenador como “agente” y cómo encaja eso en un modelo de Command & Control (C2). Un recorrido operativo por la arquitectura, el abuso realista, señales de detección y controles que sí funcionan en entornos corporativos.
Los atacantes están usando APIs y servicios cloud “normales” (almacenamiento, mensajería, repos, CDN, funciones) como canal de Command & Control. Esta guía operativa explica por qué funciona en empresas, qué señales mirar, cómo contener sin romper el negocio y cómo levantar guardrails verificables en AWS/Azure/GCP.
Sí: la IA puede acelerar y escalar ataques en Cloud, no “hackear mágicamente”. El riesgo real está en la automatización de reconocimiento, explotación de identidades mal configuradas y abuso de planos de control, con bucles autónomos que iteran hasta lograr acceso o impacto.
El cloud credential harvesting no es “solo phishing”: combina recolección masiva de credenciales, tokens y claves de API con abuso de IAM y automatización para moverse rápido dentro de cuentas cloud. Este artículo aterriza señales operativas, escenarios frecuentes y controles prácticos que reducen el radio de explosión en entornos corporativos.
El patrón más repetido en incidentes cloud ya no es “explotar una vulnerabilidad”, sino “usar credenciales válidas”. El foco se desplaza a identidades no humanas (APIs, automatización e integraciones SaaS) y a cómo se emiten, almacenan y reutilizan tokens en la operación real.
Starkiller es un servicio de phishing que actúa como proxy entre el usuario y el login real, capturando credenciales, cookies y tokens de sesión en el momento. Este artículo explica cómo funciona la intercepción en tiempo real, qué señales deja en empresa y cómo operar defensas prácticas sin caer en medidas cosméticas.
El abuso de identidades casi nunca empieza con “root comprometido”: empieza con credenciales válidas usadas fuera de contexto. Este artículo recorre señales operables (tokens anómalos, cambios de patrón, llamadas API raras, geolocalización inesperada) y cómo instrumentar logs en AWS/Azure/GCP para detectar antes de que el impacto sea irreversible.