La falsa sensación de seguridad en arquitecturas serverless

Serverless elimina servidores que administrar, no elimina el riesgo. Desmontamos mitos habituales y bajamos a terreno práctico: permisos excesivos, endpoints expuestos, event injection, dependencias vulnerables y secretos mal gestionados en AWS Lambda, Azure Functions y GCP Cloud Functions, además de cómo se pivota desde una función comprometida y qué quick wins aplicar en producción.

Cómo detectar abuso de identidades antes de que sea demasiado tarde

El abuso de identidades casi nunca empieza con “root comprometido”: empieza con credenciales válidas usadas fuera de contexto. Este artículo recorre señales operables (tokens anómalos, cambios de patrón, llamadas API raras, geolocalización inesperada) y cómo instrumentar logs en AWS/Azure/GCP para detectar antes de que el impacto sea irreversible.

Arquitecturas cloud que parecen seguras… hasta que revisas los logs

Muchas arquitecturas cloud pasan auditorías de diseño y “se ven seguras” en diagramas. El problema aparece cuando hay que reconstruir un incidente y los logs no existen, no cubren lo crítico o no son confiables. Este artículo recorre qué suele fallar en CloudTrail/Activity Logs, cómo se detecta tarde y qué validar en la práctica para evitar una falsa sensación de control.

“Si está en el cloud, el proveedor ya lo securiza”: desmontando un error común

En muchas organizaciones persiste la creencia de que mover cargas a la nube implica una seguridad automática garantizada por el proveedor. Esta suposición, habitual y peligrosa, ha dado lugar a incidentes reales evitables. Este artículo explora los malentendidos frecuentes, sus consecuencias técnicas y qué hacer para reforzar la postura de seguridad cloud.